Síagro, apostando por la innovación en el sector agroalimentario

Vivimos en un mundo donde recibimos continuamente información. Para evitar dar pasos erróneos que tengan repercusión en nuestra rentabilidad y productividad, debemos ser capaces de entender nuestros datos y procesarlos adecuadamente.

En los procesos de producción se generan una infinidad de datos que tienen un valor incalculable. Si los analizáramos y gestionáramos de manera planificada y orientada a un objetivo, nos sorprenderían gratamente en cuanto a la información que nos darían sobre la eficacia, la eficiencia y las opciones de mejora de nuestros procesos y productos. Detectar patrones y estimar riesgos permite actuar proactivamente ante futuros problemas, en lugar de reaccionar a ellos una vez estos han surgido.

¿Alguna vez te has encontrado ante una situación de incertidumbre de manera repentina y no sabéis en qué punto las cosas empezaron a fallar? ¿O lo sospechabas y querías verificarlo? ¿O, quizá, es esto lo que precisamente quieres evitar y sabes que necesitas tener un máximo control durante todo el proceso para evitar la ineficiencia?

Imagínate estar observando datos anteriores o históricos sobre un experimento que es prácticamente nuevo o desconocido para ti. Digamos, por ejemplo, que quieres analizar el impacto de un nutriente que has incorporado en la dieta de los animales y lo haces a través de muestras de heces y de orina. Sabes que es un buen momento para corroborar si las hipótesis que tenías eran ciertas porque, conforme avanza el tiempo, tienes sospechas de algún patrón. Y lo haces: los testas y descubres cómo funciona, qué efectos trae, cómo puedo medir nuevas variables, …

Pero para comprender tus datos no sólo basta con saber analizarlos e interpretarlos: estos tienen que haberse recogido en base a un objetivo y tras haber llevado una preparación previa personalizada. Sólo así podremos contrastar hipótesis, testar ideas y relaciones causa-efecto, comparar con periodos anteriores, detectar errores, …

Por eso nació Síagro. Hace tiempo que detectamos una falta de procesos productivos estandarizados y automatizados en el sector agroalimentario, por lo que decidimos crear una herramienta que facilite la implementación de protocolos de trabajo uniformes y de metodologías de mejora de la eficiencia. Sólo entonces podemos hacer frente a la variabilidad generada por causas asignables o que están a nuestro alcance reducir, y aumentar así la calidad de nuestros resultados.

Síagro es una plataforma estadística que utiliza tecnologías de software libre y ofrece a los usuarios una interfaz web fácil de usar e intuitiva. Aplicando metodologías de análisis estadísticos, podemos solventar situaciones de incertidumbre de las que muchas veces ni tan siquiera somos conscientes que existen.

Síagro está diseñado para ayudarte a entender tus datos de una manera mucho más rápida y sencilla. Es una aplicación web interactiva creada desde Shiny (entorno de trabajo en lenguaje R, el software de programación mundialmente más utilizado por los estadísticos) y que te permitirá interactuar con tus datos sin necesidad que manipular código de programación. Gracias a su carácter reactivo, cada modificación hecha por parte del usuario ‘’renueva’’ todo el proceso de manera automática.

A través del Control Estadístico de Procesos (o SPC, por sus siglas de Statistical Process Control en inglés) y las metodologías más avanzadas, se puede entender el caos numérico. Parece imposible, pero desde la herramienta pueden analizarse los datos y parámetros de tantos proyectos como sean necesarios dentro de cualquier sector e industria. Si tienes dudas de cómo Síagro podría ayudarte a mejorar, habla con nosotros y te asesoraremos de manera totalmente gratuita.

A lo largo de las próximas semanas, publicaremos nuevos artículos sobre los análisis que componen la plataforma y casos de uso aplicables para las diferentes industrias. ¡Estate atento o suscríbete a nuestra newsletter para que te mandemos una notificación! Dejamos a continuación el formulario: