Resumen de los diferentes tipos de pruebas estadísticas a elegir

Como cada mes, realizamos publicaciones estadísticas en la revista Suis. Estas contienen ejercicios prácticos a los que los profesionales dan respuesta en la vida real y facilitamos su seguimiento dando diferentes instrucciones. El número de enero tuvo una estructura algo diferente: más que resolver un ejercicio práctico, dimos respuesta a la pregunta que da nombre al título del post: ¿Qué tipo de prueba estadística debo elegir para analizar mis datos?

Con el inicio del año hacemos propósitos o recapitulaciones para el nuevo año. Nosotros nos queremos unir a ello y en este primer número del año 2021 vamos a mostrar dos diagramas de flujo y un organigrama muy útiles para saber contestar a la pregunta que muchas veces nos hacemos al tener datos y es ¿Qué pruebas estadísticas debo usar para analizar estos datos?

Esta pregunta debe ser contestada cuando planteamos nuestra investigación, sea cual sea el alcance de esta, su formalidad o extensión. Nos gustaría recordar a los lectores que el paradigma de la investigación pasa por formular nuestra pregunta a responder, realizar una búsqueda bibliográfica para ver quién ha hecho algo parecido, plantear nuestra hipótesis de trabajo, estudiar el tipo de estudio que vamos a llevar a cabo, las variables a medir y su métrica, la población a estudiar, ver cómo vamos a muestrearla, calcular el tamaño muestral con los datos previos, recoger los datos, limpiarlos y procesarlos, analizarlos y escribir nuestras conclusiones.

Por tanto, cuando tenemos los datos en nuestros ficheros ya deberíamos saber qué hacer con ellos, es decir, qué tipo de análisis llevaremos a cabo.

Pero como conocemos la realidad y muchas veces tenemos unos datos de producción y nos planteamos (o nos plantean) la cuestión de tener información suficiente con esos datos para tomar decisiones, vamos a intentar resumir con estos diagramas de flujo las diferentes técnicas estadísticas que vamos a usar (figuras 1 a 3).
A partir de un diagrama con todas las pruebas a nuestra disposición (figura 1) se muestran otros dos.

El primero nos mostrará las diferentes pruebas a realizar cuando los datos son proporciones derivadas de variables binarias (figura 2). Variables binarias son aquellas de tipo Sí/No, Macho/Hembra o Vivo/Muerto.

El segundo (figura 3) aportará la solución de qué prueba usar cuando los datos provengan de variables numéricas u ordinales.

Esperamos y deseamos que os sean de utilidad.

Si su empresa necesita contactar con profesionales estadísticos para llevar a cabo cualquier tipo de análisis, contacte con nosotros y estaremos encantados de ayudarte.

Artículo número 174 publicado en Suis